Python venv 란?
- Python은 기본적으로 라이브러리와 패키지들이 시스템의 전역 환경에 설치된다.
- 각 프로젝트별로 다른 버전의 라이브러리가 필요한 경우 충돌 문제가 발생했다.
venv는 ‘가상 환경’을 만들어 Python 프로젝트에 대해 독립적인 개발 환경을 제공한다.- 서로 다른 프로젝트에서 같은 라이브러리의 다른 버전이 필요한 경우,
venv는 이러한 요구 사항을 충돌 없이 관리할 수 있게 한다 - 각 가상 환경은 완전히 독립적이므로, 하나의 환경에서 이루어진 변경이 다른 환경에 영향을 미치지 않는다.
- 서로 다른 프로젝트에서 같은 라이브러리의 다른 버전이 필요한 경우,
venv는 Python 3.3 버전부터 표준 라이브러리의 일부로 포함되었다. 그러니 별도의 설치 과정 없이 사용할 수 있다.- 이전 버전에서는
virtualenv라는 별도의 패키지를 사용했다.
- 이전 버전에서는
venv 설정하기
가상 환경을 생성하고 활성화하는 단계별 과정은 다음과 같다.
1. 가상 환경 생성
- 가상 환경을 생성하려면 먼저 프로젝트의 루트 디렉토리로 이동한 뒤, 터미널에서 다음 명령어를 입력하여 새로운 가상 환경을 생성한다.
1
python -m venv myenv
- 여기서
myenv는 생성될 가상 환경의 이름이며 원하는 다른 이름을 설정하면 된다. myenv디렉토리가 생성되면, 이 안에는 Python 인터프리터, 표준 라이브러리, 스크립트들이 포함된 bin (또는 Windows에서는 Scripts) 디렉토리 및 가상 환경을 관리하는 데 필요한 모든 것이 포함되어 있다.
2. 가상 환경 활성화
생성된 가상 환경을 사용하기 위해 활성화해야 한다.
Linux/macOS에서
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source myenv/bin/activateWindows에서
myenv\Scripts\activate
3. 가상 환경 비활성화
deactivate명령어로 활성화하고 원래의 시스템 환경으로 돌아갈 수 있다.1
deactivate
가상 환경 활용
패키지 관리
가상 환경을 활성화한 후, pip 를 사용하여 필요한 Python 패키지들을 설치 및 관리를 할 수 있다.
패키지 설치
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pip install package_name프로젝트에 필요한 패키지를 설치하는 명령어.
package_name은 설치하려는 패키지의 이름이다패키지 목록 확인
1
pip list
설치된 패키지와 그 버전을 확인한다
의존성 관리
프로젝트의 의존성을 효과적으로 관리하려면, requirements.txt 파일을 사용하는 것이 일반적이며, 가상 환경에서도 역시 requirements.txt 를 사용이 가능하다.
의존성 목록 생성
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pip freeze > requirements.txt현재 환경에 설치된 모든 패키지와 그 버전을 requirements.txt 파일에 기록한다.
의존성 설치
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pip install -r requirements.txt
프로젝트를 다른 환경으로 이동시킬 때,
requirements.txt파일을 사용하여 동일한 의존성을 쉽게 설치할 수 있다.
팁
git 사용 시
.gitignore파일에 가상 환경 폴더 이름을 추가하여, 가상 환경 폴더를 버전 관리 대상에서 제외함으로써 불필요한 파일들이 저장소에 포함되는 것을 방지할 수 있다.- 프로젝트의
requirements.txt파일을 저장소에 포함시켜, 다른 개발자들이 필요한 모든 의존성을 쉽게 설치할 수 있도록 한다.
여러 버전 Python 사용
- 서로 다른 Python 버전을 사용하는 여러 프로젝트를 관리할 때는, 각 프로젝트에 맞는 Python 버전으로 가상 환경을 설정하는 것이 좋다. 예를 들어, Python 3.7을 사용하는 프로젝트와 Python 3.8을 사용하는 프로젝트는 각각 다른 가상 환경을 필요로 한다.
특정 Python 버전으로 가상 환경을 생성하려면, 해당 Python 인터프리터를 직접 지정할 수 있다. 예를 들어, Python 3.8을 사용하여 가상 환경을 생성하려면 다음과 같이 명령어를 사용한다.
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python3.8 -m venv myenv
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